6. Mailingauswertung

Die Ereignisauswertung ist eine Methode, die eine schnelle und aktuelle Analyse von Mailing-Aktionen in Excel Pivot-Tabellen erlaubt.

Prozedur Mailingauswertung

1. Vorbereitungen: Die folgenden Schritte müssen nur ein Mal durchgeführt werden.

   1. Dimensionen definieren Hier wird die Nummer des Ereignisses, das analysiert werden soll, eingegeben.

      Für die Klassifikation der Adressen in der Auswertung ist typischerweise nicht das aktuelle Datum wichtig, sondern der Stand des Systems zur Zeit des Aussands. Welchen Systemstand die Ereignisauswertung für die Klassifikation der Adressen verwendet, kann im Feld Stichtag festgelegt werden. Dieser dient lediglich für die datenabhängigen Dimensionen wie Alter, Personenstatus, etc. um den Stand des Wertes an diesem Datum zu wiedergeben.

      Anmerkung

      Für die Auswertung werden alle Initialereignisse verwendet (unabhängig) vom Stichtag. Response und Refusé-Ereignisse hingegen nur auf existierende Initialereignisse. Durch diese Definition kann die Auswertung gegenüber den Werten im Ereigniskopf variieren, da es auch Response und Refusé-Ereignisse ohne Initialereignisse vorkommen.

   2. Definition der zugehörigen Positionen. Für jedes Kriterium, das bei den regelmässigen Auswertungen verwendet werden sollte, muss eine entsprechende Dimension erfasst werden. Die Liste der möglichen Dimensionen ist in Dimension zu finden.

      Für bestimmte Dimensionen müssen an dieser Stelle auch Parameter eingegeben werden (siehe Dimension für Details). Gruppierungen hingegen werden noch nicht vorgegeben.

   3. Berechnen und Vergeben der Dimensionen. Das System berechnet die Klassifizierungen in den Auswertedimensionen für jede Adresse mit einem Initialereignis (wie sie zum Auswertezeitpunkt war).

      Wichtig

      Dieser Job hat eine sehr lange Laufzeit (für grosse Aktionen).

2. Einrichten einer oder mehrerer Mailingauswertungen. Da bei grossen Mailings die Menge der zu exportierenden Daten die Möglichkeiten von Excel sprengen würden, muss ein Extrakt der Daten festgelegt werden. Mehrere Extrakt-Definitionen können im System gespeichert werden, beispielsweise weil unterschiedliche Benutzer unterschiedliche Daten sehen wollen.

3. Extrahieren von aktuellen Daten (Job "aufbereiten"). Regelmässig können aktuelle Response und Refusé-Zahlen in eine Textdatei extrahiert werden. Da die Daten bereits im Voraus berechntet wurden, dauert der Datenextrakt nicht lange.

   Tipp

   Während eine Kampagne läuft, lohnt es sich, den täglichen Extrakt als regelmässigen Hintergrundjob zu definieren.

4. Import der Daten in Excel.

5. Erstellen einer Pivot-Tabelle zur Analyse der Daten in Excel.